Tableau – KI-gestützte Analysevorschläge fachlich überprüfen

KI-gestützte Analysevorschläge fachlich überprüfen. Im Mittelpunkt steht ein durchgängiger Praxisfall zu Tableau. Sie entwickeln nachvollziehbare Arbeitsschritte, prüfen Fehlerfälle und halten die Ergebnisse für die eigene Umgebung fest.

Dauer: 2 Tage.

• Geeignete Kennzahlen und verfügbare Assistenzfunktionen auswählen
• Vorschläge gegen Datenmodell und Referenzwerte prüfen
• Unklare Fragen und unbelegte Aussagen gezielt untersuchen
• Datenrechte und menschliche Ergebnisfreigabe dokumentieren
• Zugriffsrechte, Produktgrenzen und Verantwortlichkeiten für den bearbeiteten Anwendungsfall festhalten
• Ergebnisse anhand vereinbarter Prüfkriterien abnehmen und die Übergabe dokumentieren

• Praxisaufgabe: Geeignete Kennzahlen und verfügbare Assistenzfunktionen auswählen. Ausgangsdaten und erwartete Ergebnisse werden vor der Umsetzung festgelegt.
• Eine Auswertung mit Referenzdaten und unterschiedlichen Filtern vergleichen und eine fehlerhafte Kennzahl bis zur Quelle zurückverfolgen
• Ergebniskontrolle: Datenrechte und menschliche Ergebnisfreigabe dokumentieren. Den ursprünglichen und den geänderten Zustand mit denselben Prüffällen vergleichen.

Datenanalysten, Berichtsentwickler und technische Analyseverantwortliche.

Tabellarische Daten, Kennzahlen und erste Erfahrung mit Analysewerkzeugen; SQL ist für Quellanbindungen hilfreich.

Die eingesetzte Produktversion, benötigten Lizenzen und die verfügbare Übungsumgebung stimmen wir vorab mit Ihnen ab. Praktische Aufgaben verwenden Testdaten in einer getrennten Umgebung.

Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung von SCN.

Schwerpunkt: Berichtsmodelle und nachvollziehbare Analysen. Maßgeblich sind die genannten Voraussetzungen und Lernziele; eigene Fragestellungen können Sie vorab mit dem Trainer abstimmen.

Besprechen Sie Ihre Lernziele vorab mit dem Trainer. Unsere Ansprechpartner unterstützen Sie bei individuellen Themen und Firmenschulungen.

Diese Seminare behandeln verwandte Schwerpunkte. Wählen Sie anhand Ihrer Aufgaben und der jeweiligen Voraussetzungen; eine verbindliche Kursreihenfolge ist damit nicht vorgegeben.

• Tableau Cloud – Inhalte, Identitäten und Aktualisierung kontrollieren
• Tableau – Daten in verständliche und überprüfbare Dashboards übersetzen
• Tableau Prep – Datenaufbereitung mit nachvollziehbaren Qualitätsregeln entwickeln