Cloudera Data Scientist

• Voraussetzungen: Bevor Sie an der Cloudera Data Scientist-Schulung teilnehmen, sollten Sie über Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Programmierung verfügen.
• Anmeldung: Melden Sie sich über die Website von Cloudera oder einen akkreditierten Schulungsanbieter für das Schulungsprogramm für Data Scientists an.
• Kursarbeit: Absolvieren Sie eine Reihe von Online- oder Präsenzkursen zu Themen wie Hadoop, Spark und maschinelles Lernen. Diese Kurse umfassen häufig Vorlesungen, praktische Übungen und Quizfragen.
• Praktische Projekte: Nehmen Sie an praktischen Projekten teil, in denen Sie das Gelernte auf reale Datenanalyse- und maschinelles Lernen-Szenarien anwenden können.
• Zertifizierung: Streben Sie die Cloudera Data Scientist-Zertifizierung an, indem Sie eine umfassende Prüfung ablegen, die Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Cloudera-Ökosystem testet.
• Fortgeschrittene Ausbildung (optional): Für diejenigen, die ihr Fachwissen vertiefen möchten, gibt es zusätzliche, fortgeschrittenere Schulungsoptionen.
• Kontinuierliches Lernen: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Data Science und Big Data-Technologien, da sich dieser Bereich schnell weiterentwickelt.
• Networking: Knüpfen Sie Kontakte zu Gleichgesinnten und Fachleuten in der Data-Science-Community, indem Sie an Konferenzen teilnehmen oder Online-Foren beitreten.
• Jobsuche: Nutzen Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten und Zertifizierungen, um nach Beschäftigungsmöglichkeiten als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in verwandten Bereichen zu suchen.
• Ausbildung am Arbeitsplatz: Lernen Sie weiter und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten durch praktische Erfahrung in datenwissenschaftlichen Funktionen.
• Karrierewachstum: Erwägen Sie, in Ihrer Karriere voranzukommen, indem Sie spezialisierte oder höhere Positionen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analytik anstreben.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Barracuda CloudGen Firewall Fast Track behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Übersicht Datenwissenschaft
• Cloudera Datenwissenschaftliche Werkbank (CDSW)
• Workbench
• Fallstudie
• Apache Spark
• Zusammenfassen und Gruppieren von DataFrames
• Fenster-Funktionen
• DataFrames erforschen
• Ausführung von Apache Spark-Jobs
• Verarbeiten von Text und Trainieren und Auswerten von Themenmodellen
• Trainieren und Auswerten von Empfehlungsmodellen
• Ausführen einer Spark-Anwendung aus (CDSW)
• Spalten eines DataFrame
• Untersuchen eines Spark-SQL-DataFrames
• Transformieren von DataFrames
• Überwachen, Abstimmen und Konfigurieren von Spark-Anwendungen
• Überblick über maschinelles Lernen
• Trainieren und Auswerten von Regressionsmodellen
• Arbeiten mit Pipelines für maschinelles Lernen
• Bereitstellen von Pipelines für maschinelles Lernen
• Transformieren von DataFrame-Spalten
• Komplexe Typen
• Benutzerdefinierte Funktionen
• Lesen und Schreiben von Daten
• Kombinieren und Aufteilen von DataFrames
• Trainieren und Auswerten von Klassifikationsmodellen
• Abstimmen von Hyperparametern von Algorithmen mit Hilfe der Gittersuche
• Trainieren und Auswerten von Clustering-Modellen
• Überblick über sparklyr
• Einführung in zusätzliche CDSW-Funktionen

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.cloudera.com/products/data-science-and-engineering/data-science-workbench.html

Die Schulung zum Cloudera Data Scientist richtet sich an Personen, die in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Big Data Analytics arbeiten möchten. Hier sind einige der Berufsgruppen, die von einem solchen Seminar profitieren könnten:

Datenanalysten: Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Big-Data-Technologien verbessern möchten, können von dieser Schulung profitieren, um ihre Karriere voranzutreiben.

Software-Ingenieure: Software-Ingenieure, die an einem Wechsel in die Bereiche Data Science oder maschinelles Lernen interessiert sind, können sich in dieser Schulung die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten aneignen.

Business-Analysten: Unternehmensanalysten, die datengestützte Erkenntnisse und prädiktive Analysen für ihre Arbeit nutzen möchten, können von dieser Schulung profitieren.

Hochschulabsolventen und Studenten: Hochschulabsolventen und Studenten, die Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder verwandte Fächer studieren, können diese Schulung nutzen, um ihr akademisches Wissen zu ergänzen.

Erfahrene Datenwissenschaftler: Auch erfahrene Datenwissenschaftler können von der Cloudera Data Scientist-Schulung profitieren, um mit den neuesten Tools und Technologien in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.

IT-Fachleute: IT-Fachleute, die sich für Datenanalyse und maschinelles Lernen interessieren oder in eine Data-Science-Rolle wechseln möchten, können mit dieser Schulung ihr Fachwissen erweitern.

Dateningenieure: Dateningenieure, die ihre Fähigkeiten erweitern und enger mit Data Science- und Analyseteams zusammenarbeiten möchten, können von dieser Schulung profitieren.

Fachleute in verwandten Bereichen: Personen, die in Bereichen arbeiten, die eng mit Data Science verwandt sind, wie z. B. Business Intelligence, können diese Schulung besuchen, um ihre Kompetenzen zu erweitern.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Kenntnisse in Datenwissenschaft und -analyse: Es wird empfohlen, dass Sie über grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenmanipulation verfügen.

Programmierkenntnisse: Erfahrung in der Programmierung ist wichtig, insbesondere in Sprachen wie Python oder R, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet werden.

Verständnis von Big Data-Technologien: Ein Grundverständnis von Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark kann von Vorteil sein.

Empfohlene Schulungen: Die Teilnahme an von Cloudera oder zertifizierten Schulungspartnern angebotenen Kursen kann empfohlen werden, um sich auf die Prüfung vorzubereiten.

Praktische Erfahrung: Obwohl dies keine formale Voraussetzung ist, wird praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung und in Ihrer Karriere als Data Scientist helfen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich Cloudera Data Scientist, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:

Cloudera Certified Data Analyst
Cloudera Certified Data Scientist

Die Cloudera Data Scientist Zertifizierung deckt Themen wie Datenexploration, maschinelles Lernen, Data Engineering und Modellimplementierung im Kontext von Big Data unter Verwendung des Cloudera Ökosystems ab.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen bestehen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Daher ist es wichtig, sich im Voraus über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare darauf ausgerichtet sind, Sie auf die tägliche Arbeit vorzubereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind diese Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Cloudera Data Scientist investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Hortonworks HDP  –  Hortonworks HDP für Eintscheider
• Erweiterte Kenntnisse über Cloudera-Datenplattform – Cloudera-Datenplattform
• Basiskenntnisse über Cloudera Flussmanagement – Cloudera Flussmanagement mit Apache NiFi
• Erweiterte Kenntnisse über Cloudera Datenanalyst (dieser Kurs) – Cloudera Datenanalyst
• Basiskenntnisse über Cloudera CDP – Cloudera CDP Private Cloud Base Admin
• Apache Spark Anwendungen  – Apache Spark Anwendungen tunen

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Administration
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Technical Operations

Cloud Computing

Puppet: Puppet Grundlagen
Cloud Computing: Cloud Computing für Manager

Cloudera

Hortonworks: Hortonworks HDP für Eintscheider
Cloudera: Cloudera Data Scientist

Citrix

Citrix ADC: Citrix ADC Implementierung
Citrix Endpoint Management: Citrix Endpoint Management Verwaltung

Google

Google Cloud: Google Cloud Networking
Google Analytics: Google Analytics kompakt

HashiCorp

HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform Grundlagen
HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
HostBill: HostBill

IBM

IBM Big Data: IBM Big SQL Administration
IBM Cloud und Data Platform: IBM Business Process Manager

IBM / Red Hat

JBoss Middleware: Red Hat JBoss Application Administration
Red Hat Enterprise Linux: Red Hat Enterprise Linux Netzwerkadministration

Nutanix

Nutanix: Nutanix Dateisystem
Nutanix Hybrid Cloud: Nutanix Hybrid Cloud Grundlagen

Oracle

Oracle Datenbank: Oracle auf Linux
Data Warehouse: Data Warehouse Administration

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren